Joint Bayesian modelling of molecular QTL and GWAS effects improves polygenic prediction for complex traits
Dit artikel introduceert SBayesCO, een Bayesiaans raamwerk dat genomische associatiestudies en moleculaire QTL-data gezamenlijk modelleert om de polygenische voorspelling van complexe eigenschappen en de prioritering van SNP's significant te verbeteren ten opzichte van bestaande methoden.